Владимир Шлыков

Ментор
Владимир Вячеславович Шлыков — сотрудник отдела радиофотоники научно-технического центра телекоммуникаций МФТИ

Контакты
shlykov.vv@mipt.ru
https://t.me/shlykov27

Проект: Радар подповерхностного зондирования
Проект посвящен разработке радара подповерхностного зондирования (георадара), предназначенного для «просвечивания» визуально непрозрачных сред и выявления скрытых объектов и дефектов. Речь идет о высокотехнологичном измерительном приборе, который позволяет заглядывать внутрь бетона, грунта или других материалов и получать радиoизображения их внутренней структуры.

В основе проекта лежит радиолокационная схема со ступенчатой перестройкой частоты (SFCW), обеспечивающая высокое разрешение и хорошее соотношение сигнал/шум. Это позволяет обнаруживать трещины, пустоты и другие подповерхностные объекты, которые являются критически важными (например, для предотвращения обрушений строительных конструкций).

В рамках менторского проекта предполагаются два основных направления работы:

• экспериментальное (подойдет тем, кому интересно работать с реальным оборудованием и экспериментами) — проведение измерений, работа с установкой, тестирование технологии на различных образцах, анализ влияния параметров эксперимента на результат, полевые испытания прибора;
• обработка данных (для тех, кому нравится программировать или погружаться в математику) — работа с радиоизображениями, улучшение алгоритмов формирования изображений, фильтрация и интерпретация сигналов, при желании — применение методов машинного обучения для автоматического поиска аномалий.

При этом направления работы не жестко зафиксированы: в зависимости от интересов, уровня подготовки и хода проекта возможны различные комбинации и дополнительные задачи. Работа начинается с постепенного погружения в тему — мы вместе разбираем физические основы и принципы работы радара, а затем переходим к практической деятельности.

Комментарий
Единственное обязательное требование к участникам — заинтересованность и готовность включаться в реальную работу. Специальной предварительной подготовки не требуется. Оптимальными, но не обязательными навыками являются базовое понимание электродинамики и умение программировать на Python.

Студенты, активно участвующие в работе, могут быть привлечены к подготовке научных докладов и включены в соавторы публикаций.