Вадим Потапенко

Ментор
Вадим Викторович Потапенко — старший научный сотрудник Института народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН, доцент кафедры анализа и прогнозирования национальной экономики ФПМИ МФТИ, кандидат экономических наук

Контакты
vadvpotap@gmail.com

Проект: Оценка ненаблюдаемых показателей рынка труда на основе неполных данных

Государственная статистика достаточно точно оценивает совокупные доходы населения, но, когда дело касается распределения доходов, сталкивается с трудностями. Отчасти это обусловлено техническими сложностями при сборе данных, отчасти — с нежеланием многих людей рассказывать о себе. Такая же ситуация наблюдается и в статистике занятости: Росстат видит всех работников крупных организаций, но их совокупное число, включающее занятых на малых предприятиях и в неформальном секторе, оценивает с большими допусками. И в целом статистика труда имеет особенность: чем шире охват, тем ниже ее надежность, и наоборот.

В рамках проекта мы сможем сопоставить детализированные и надежные источники данных, имеющие малый охват, с менее надежными, но более «широкими» источниками. А мостом между ними станет экономико-математическое моделирование: и усиленная программным кодом «арифметика», и математический анализ, и линейная алгебра. Мы увидим, как матрицы, векторы, производные используются для решения, казалось бы, далекой от математики задачи — оценки ненаблюдаемых показателей рынка на основе наблюдаемых. Работать мы будем со статистикой Росстата: где-то — с несколькими десятками наблюдений, где-то — с несколькими миллионами. Второй случай — очень хороший повод применить методы машинного обучения, которые вы изучали в МФТИ или самостоятельно. Нашими основными инструментами станут:

• языки программирования для анализа данных: R, Python, Julia — что Вам больше нравится;
• эксплораторный анализ данных;
• полученные вами в МФТИ математические знания и умения ;
• экономический здравый смысл.

Научные интересы

• Экономико-математическое моделирование
• Демографическое прогнозирование
• Доходы и расходы населения
• Эволюция пенсионных систем