Егор Павлов

Ментор
Егор Павлович Павлов — старший лаборант Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, магистр 5 курса центра научного программирования ФПМИ МФТИ

Контакты
pavlov.ep@phystech.edu
https://t.me/GomerPavyk

Проекты
Для студентов, незнакомых с вычислительной гидродинамикой, предлагается освоить один из современных инструментов моделирования, выполнив учебный проект:

• Ознакомление с моделированием гидродинамики в OpenFoam

После завершения учебного проекта или при наличии у студента навыков работы с другими некоммерческими пакетами для моделирования гидродинамических процессов предлагается присоединиться к научному проекту:

• Разработка решателя для моделирования двухфазных турбулентных систем

Подробности о проектах — на вкладках ниже.

О научной области
Вычислительная гидродинамика (Computational fluid dynamics, CFD) — это область науки, занимающаяся численным решением задач, связанных с движением жидкостей и газов. В рамках этой дисциплины решаются системы дифференциальных уравнений, аналогичные уравнениям Навье-Стокса, что делает большинство из них нелинейными.
По характеру доказательства работоспособности алгоритмов и методов CFD больше относится к области общей физики, чем к вычислительной математике. Так, в большинстве работ вы не найдете доказательства аппроксимации, сходимости и устойчивости представленного метода, зато обнаружите сравнение результата «вычислительного эксперимента» и реального эксперимента, чем обычно и подтверждают правильность метода.

О лаборатории
Наша научная группа располагается в институте системного программирования РАН и состоит из 8 человек. Подробности о прошедших и существующих проектах лаборатории можно посмотреть на сайте: unicfd.ru/.

Опыт ментора
Текущий сезон программы «Научный ментор» является первым в моей практике. Из образовательной деятельности ранее мне довелось преподавать базовый курс проектирования в программах Siemens NX/Amesim для студентов 2 — 3 курса.

Рекомендации к навыкам студента

• Программирование: C++ (для самих алгоритмов), Python (возможно для быстрой обработки данных)
• Физика: гидродинамика (кажется, первый семестр)
• Математика: не бояться теоремы Гаусса-Остроградского и частных производных